Smarte Content-Erstellung für den mobilen Berufsalltag
Mit KI zum digitalen Lernabenteuer für Berufskraftfahrer

Die gesetzliche Pflicht zur regelmäßigen Weiterbildung von Berufskraftfahrer:innen stellt eine zentrale Herausforderung für die Branche dar: Innerhalb von fünf Jahren müssen 35 Weiterbildungsstunden absolviert werden, um die Fahrerqualifikation beizubehalten. Traditionell wurde dies in Präsenzseminaren umgesetzt – eine Lösung, die im stressigen Berufsalltag von vielen Fahrer:innen nur schwer zu realisieren ist. Genau hier setzt das Projekt „Digitale Berufskraftfahrerweiterbildung“ der SVG-Akademie GmbH an. Mit der Unterstützung von verschiedenen KI-Tools wurden innovative eLearning-Module entwickelt, die den Fahrer:innen flexible, ortsunabhängige Lernmöglichkeiten bieten.

Die berufliche Weiterbildung von Berufskraftfahrer:innen in Deutschland unterliegt strengen gesetzlichen Vorgaben. Jede:r Fahrer:in muss innerhalb eines Fünfjahreszeitraums 35 Stunden Weiterbildung absolvieren, um ihre bzw. seine Qualifikation zu erhalten und weiterhin am Verkehr teilnehmen zu dürfen. Diese Weiterbildungen umfassen eine Vielzahl von Themen, darunter Verkehrssicherheit, technische Fahrzeugkenntnisse, Arbeitsschutz und umweltfreundliches Fahren.

Mit einer neuen Gesetzesänderung, die voraussichtlich ab Mitte 2025 in Kraft treten soll, wird es erstmals möglich sein, bis zu 12 dieser 35 Stunden online zu absolvieren. Diese Entwicklung bringt eine dringend benötigte Flexibilität in der Weiterbildung. Die SVG-Akademie GmbH hat auf diese Veränderungen reagiert und ein digitales Lernangebot entwickelt, das auf die spezifischen Bedürfnisse dieser Zielgruppe zugeschnitten ist.

Das Projekt „Digitale Berufskraftfahrerweiterbildung“ kombiniert innovative eLearning-Methoden mit den Möglichkeiten moderner KI. Durch den Einsatz von KI-gesteuerten Tools wie ChatGPT, Claude und ElevenLabs wurden Lernmodule erstellt, die nicht nur praxisnah, sondern auch interaktiv und flexibel zugänglich sind.

Schnell reagieren, Leben retten: Notfallmanagement im Ernstfall. Im eLearning-Modul „Notfallmanagement im Ernstfall“ lernen die Berufskraftfahrer:innen, wie sie in Stresssituationen auf der Straße richtig handeln und schnelle Entscheidungen treffen, um Leben zu retten.

Lernbedarfe
Die Lernbedarfe der Zielgruppe sind komplex und vielfältig. Neben der Vermittlung von sicherheitsrelevanten Themen, wie Verkehrssicherheit, Risikomanagement und Notfallmaßnahmen, spielen technische Aspekte des Fahrzeugs und ökologische Fahrweisen eine wichtige Rolle. Diese fachlichen Anforderungen müssen jedoch im Einklang mit den praktischen Bedürfnissen der Fahrer:innen gestellt werden, die oft mit unregelmäßigen Arbeitszeiten, langen Strecken und den damit verbundenen Erschwernissen zu kämpfen haben. Traditionelle Präsenzseminare bieten zwar eine vertiefte Auseinandersetzung mit den Inhalten, jedoch kollidieren die festen Seminarzeiten oftmals mit den beruflichen Verpflichtungen.

Das Projekt „Digitale Berufskraftfahrerweiterbildung“ sollte genau hier ansetzen. Durch den Einsatz von KI und digitalen Lernmethoden sollten die Fahrer:innen ihre Weiterbildungsstunden nach ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Dabei bleibt der Praxisbezug der Inhalte stets im Mittelpunkt: Interaktive Lernmodule, praxisnahe Fallbeispiele und Videos sollen es den Teilnehmenden ermöglichen, das Gelernte direkt im Berufsalltag anzuwenden. Gleichzeitig sorgen Quizfragen und Lernkontrollen dafür, dass das vermittelte Wissen tatsächlich verinnerlicht wird.

Projektverlauf
Das Projekt durchlief einen klar strukturierten, mehrstufigen Entwicklungsprozess, der auf die spezifischen Bedürfnisse der Zielgruppe sowie die gesetzlichen Anforderungen ausgerichtet war. Im Rahmen einer Bedarfsanalyse wurde festgestellt, dass vor allem die Flexibilität ein entscheidender Faktor für den Erfolg der Weiterbildung ist. Daher entschied man sich für die Entwicklung eines modularen eLearning-Systems, das den Fahrer:innen ermöglicht, die Weiterbildung orts- und zeitunabhängig zu absolvieren. Auf Grundlage dieser Analyse erstellten Expert:innen aus den Bereichen Verkehrssicherheit, Didaktik und digitaler Bildung gemeinsam mit Technologiepartnern ein Storyboard, das sowohl inhaltliche als auch methodische Aspekte abdeckte. Dieses sollte sowohl für erfahrene Fahrer:innen als auch für Neueinsteiger:innen geeignet sind.

In der zweiten Projektphase begann die eigentliche Content-Erstellung. Hierbei kam eine Vielzahl von KI-gestützten Tools zum Einsatz, um die eLearning-Module effizient und qualitativ hochwertig zu gestalten. Während ChatGPT und Claude zur Texterstellung und Optimierung der Lerninhalte verwendet wurden, wurden mit ElevenLabs hochwertige Sprecherstimmen für die Lernvideos produziert, sodass auf professionelle Sprecher:innen verzichtet werden konnte. Textänderungen konnten in Echtzeit integriert werden, wodurch die Vertonung schneller und kosteneffizienter wurde als mit professionellen Sprecher:innen. Die generierten Stimmen erreichten dabei ein Niveau, das kaum von menschlichen Sprecher:innn zu unterscheiden ist. Das Tool LearningStudio.ai unterstützte bei der Strukturierung der Inhalte und sorgte für eine methodisch-didaktisch fundierte Gestaltung der Module.

Für die Visualisierung der Inhalte kamen KI-Tools wie Ideogram oder Flux von BlackforestLabs zum Einsatz, um realitätsnahe Bilder zu erzeugen. Diese ermöglichten die Abbildung von Szenarien, die speziell auf den Berufsalltag der Fahrer:innen abgestimmt waren, ohne teure Stockfotos oder Fotoshootings. Stellenweise wurden die Inhalte mit Videos mithilfe von Tools wie Synthesia, Veed.io oder Lumalabs Dream Machine abgerundet.

Sichtbarkeit erhöht Sicherheit: Warnkleidung im Straßenverkehr. Im Straßenverkehr kann gute Sichtbarkeit Leben retten – das Modul „Warnkleidung“ erklärt, warum Warnkleidung für Berufskraftfahrer:innen unverzichtbar ist.

Die professionellen Sprechertexte und Storyboards, die von einem erfahrenen Expertenteam und dem Autor Mike Hess erstellt wurden, dienten als Grundlage für zielgerichtete Quizfragen und interaktive Abfragen, die mithilfe der KI-Tools ChatGPT, Claude AI und der neuen Articulate-KI erstellt wurden. Die Kombination von fundiertem Fachwissen und KI ermöglichte es, Lerninhalte interaktiv und praxisnah zu gestalten, um die Lernenden aktiv einzubinden.

Nach der fachlichen Abnahme sowie Lektorat und Textoptimierung der Inhalte wurde eine aktuell immer noch freizugängliche Testumgebung in der bestehenden Lernplattform der SVG-Akademie geschaffen, in der knapp 200 Fahrer:innen die neuen Lernmodule ausprobieren konnten. Diese Testphase ermöglicht es, wertvolles Feedback zu sammeln und die Inhalte entsprechend zu optimieren. Insbesondere die Benutzerfreundlichkeit der Plattform sowie die Praxisrelevanz der Lerninhalte wurden in dieser Phase intensiv geprüft und verbessert.

Die Plattform ermöglicht den Fahrer:innen den Zugriff auf die Inhalte über einen Webbrowser, ohne dass eine zusätzliche Software installiert werden muss. Gleichzeitig wurden erforderliche Sicherheitsmaßnahmen wie unter anderem die KI-basierte biometrische Identifikationsprüfung implementiert, um die Identität der Nutzenden zu verifizieren und Betrugsversuche zu verhindern.
Die abschließende Phase des Projekts konzentriert sich auf die Feinjustierung und die Vorbereitung des vollständigen Rollouts. Der ursprünglich für das zweite Halbjahr 2025 geplante Start des E-Learning-Moduls für die Berufskraftfahrer-Weiterbildung verschiebt sich auf unbestimmte Zeit, mindestens aber bis Ende 2025, da das entsprechende Gesetzespaket nicht wie vorgesehen im September in den Bundestag eingebracht wurde und die Politik aktuell andere Prioritäten hat. Bis dahin wird das System kontinuierlich getestet und weiterentwickelt, um sicherzustellen, dass es sowohl den Lernenden als auch den gesetzlichen Anforderungen optimal gerecht wird.

Projektergebnis
Die Testphase lieferte bereits vielversprechende Ergebnisse. Mehr als 200 Berufskraftfahre:innen hatten die Möglichkeit, die eLearning-Module zu testen, und das Feedback war durchweg positiv. Besonders gelobt wurden die videobasierte Gestaltung der Lerninhalte, die einfache Handhabung der Plattform sowie die neue Flexibilität des zeit- und ortsunabhängigen Lernens.
Ein zentrales Ergebnis des Projekts ist die erfolgreiche Integration von KI bei der Erstellung und Anpassung der Lerninhalte. Durch den Einsatz von Tools wie ChatGPT und ElevenLabs konnten Lernmodule entwickelt werden, die nicht nur den gesetzlichen Vorgaben entsprechen, sondern auch die Lernbedürfnisse der Fahrer:innen berücksichtigen.

Auch die technische Umsetzung überzeugt: Die Lernplattform ist benutzerfreundlich gestaltet und erfordert keine zusätzlichen Softwareinstallationen, was die Nutzung besonders flexibel und einfach macht. Die integrierten Sicherheitsmechanismen zur Identitätsprüfung und Betrugsprävention sorgen außerdem dafür, dass die gesetzlichen Anforderungen voll erfüllt werden.

Das Projekt hat gezeigt, dass die Digitalisierung der Weiterbildung im Bereich der Berufskraftfahrer:innen nicht nur möglich, sondern auch notwendig ist, um den aktuellen und zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden. Die positiven Rückmeldungen aus der Testphase verdeutlichen, dass diese Art der Weiterbildung nicht nur von der Zielgruppe akzeptiert wird, sondern auch einen echten Mehrwert für den beruflichen Alltag der Fahrer:innen bietet.

Fazit
Das Projekt „Digitale Berufskraftfahrerweiterbildung“ der SVG-Akademie zeigt eindrucksvoll, wie moderne Technologie und praxisorientierte Didaktik miteinander kombiniert werden können, um eine flexible und zukunftsweisende Weiterbildungslösung für Berufskraftfahrer:innen zu schaffen. Besonders bemerkenswert ist, wie das Projekt die Herausforderungen des mobilen und unvorhersehbaren Berufsalltags von den Fahrer:innen aufgreift. Es zeigt, dass digitale Weiterbildung nicht nur eine Ergänzung, sondern eine echte Alternative zu traditionellen Präsenzformaten darstellt – gerade in Branchen, die von Flexibilität und Mobilität geprägt sind. Der Einsatz von KI ermöglicht darüber hinaus eine Effizienzsteigerung in der Content-Erstellung und gleichzeitig die Möglichkeit Sprechertexte, Beispielfotos oder vereinzelt sogar Videoinhalte durch KI automatisiert zu erzeugen. Aus diesen Gründen zeichnet die Jury dieses Projekt mit dem eLearning AWARD 2025 in der Kategorie „Künstliche Intelligenz“ mit dem Schwerpunkt „Berufskraftfahrerweiterbildung“ aus. Herzlichen Glückwunsch!

Keytakeaways

Ausgangssituation:

  • Präsenztrainings waren schwer in den Arbeitsalltag zu integrieren

Projektziel:

  • Flexibles, orts- und zeitunabhängiges Lernen für Berufskraftfahrer schaffen.
  • Praxisnahe, interaktive Inhalte durch den Einsatz von KI bereitstellen und gesetzliche Anforderungen erfüllen.

Umsetzung:

  • KI-gestützte Tools entwickelten praxisnahe Simulationen und Lerninhalte.
  • Webbasierte Plattform mit KI-basierter Identitätsprüfung und Zwei-Faktor-Authentifizierung implementiert.

Messung:

  • Testphase mit 200 Fahrer:innen: hohes positives Feedback zu Flexibilität und Praxisnähe der Inhalte.
  • Erfolgreiche Integration der Sicherheitsmechanismen und hohe Akzeptanz der digitalen Lernplattform.

Projektverantwortliche

SVG-Akademie GmbH
Christian Auerbacher
Content- und Innovationsmanager
content@svg-akademie.de
Bullerdeich 36
20537 Hamburg
www.svg-akademie.de