Im Januar 2023 hat das KI-Tool „ChatGPT“ einen neuen Rekord aufgestellt: In gerade einmal knapp 2 Monaten erreichte der neue Dienst weltweit 100 Mio. Nutzer. Seitdem ist der Hype um das Large Language Model ungebrochen, womit es ChatGPT geschafft hat, als erste KI in den Mainstream vorzustoßen. Dieses Beispiel unterstreicht, wie hochaktuell die digitale Transformation noch immer ist und dass mit der zunehmenden Marktreife von Künstlicher Intelligenz in vielerlei Hinsicht der nächste Digitalisierungsschub anstehen könnte.
In diesem Kontext sehen sich Unternehmen mit der großen Herausforderung konfrontiert, dass für den Einsatz von KI-Tools und ähnlichen Digitalisierungsthemen oftmals das benötigte Knowhow fehlt. Dabei benötigen nicht nur Mitarbeitende, die unmittelbar mit diesen Tools arbeiten, entsprechende Kompetenzen, sondern die Belegschaft insgesamt sollte über ein entsprechendes Grundverständnis über die neuen Technologien verfügen. Eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation spielen beispielsweise Daten und der richtige Umgang mit ihnen, wobei vielen Mitarbeitenden Verständnis dafür fehlt, wie man Daten richtig formatiert und pflegt, damit diese zielgerichtet genutzt werden können. Diese grundlegende Datenkompetenz (zu Englisch: Data Literacy) ist Voraussetzung für eine gelungene Transformation. Vor diesem Hintergrund bietet die Deutsche Bahn das von StackFuel entwickelte Kursangebot Data Literacy+ an. Ziel dieses Qualifizierungsangebots ist es, einen ganzheitlichen Überblick über aktuelle Datentechnologien zu geben sowie ein grundlegendes Daten- und KI-Verständnis im Rahmen der Kurse aufzubauen. Im Rahmen unserer Testreihe hatten wir die Möglichkeit, das Lernangebot auszuprobieren. Die Mitarbeitenden der DB erhalten mit dem Belegen dieses Angebotes 12 Monate lang Zugriff auf die Online-Lernbibliothek von StackFuel, um sich selbstständig im eigenen Tempo grundlegende Daten- und KI-Kompetenzen anzueignen.
Willkommen in der Welt der Daten
Die Lerninhalte werden über die Plattform von StackFuel aufgerufen, die nach dem Login auf den ersten Blick mit einer ansprechenden Optik sowie einer intuitive Benutzeroberfläche im Kachel-/“Netflix“-Stil überzeugen kann. Die Qualifizierungsreihe besteht aus insgesamt 5 umfangreichen Kursen zu den Themen „Data Literacy“, „Data Driven Management“, „Data Storytelling“, „AI Literacy“ sowie „AI Driven Management“, die jeweils in verschiedenen Kapiteln eine mehrstündige Bearbeitungszeit haben und sich trotz der englischen Titel aus deutschen Lerninhalten zusammensetzen.
Darüber hinaus bietet die Plattform eine Reihe von komplementären Zusatzleistungen aus dem übergreifenden Themengebiet. Unter dem Stichwort „Insights“ findet man beispielsweise spannende Videointerviews zu einer Spannbreite von aktuellen Themen von Datenethik über die Rolle von Daten im Marketing bis hin zu Quantencomputern. Diese Interviews sind unter 15 Minuten lang und werden mit ausgewählten Experten aus der Praxis geführt. In dem Bereich „Spotlight“ werden einem dagegen kompakte Kurzvideos zu bekannten „Buzzwörtern“ aus dem Themengebiet angeboten, in denen dieses in komprimierter Form zusammengefasst und erklärt wird.
Aus der Praxis für die Praxis
Das eigentliche Highlight des Lernangebots sind aber die 5 Kurse, in denen grundlegende Themen der Digitalisierung vertieft werden. Die Kurse haben einen ähnlichen Aufbau und setzen sich aus 3 bis 6 Kapiteln zusammen, die teilweise noch Unterkapitel haben können und jeweils zentrale Themen abdecken. Der Kurs „Data Literacy“ besteht beispielsweise neben einer Einführung aus den Kapiteln „Big Data“, „Datafizierung“, „Künstliche Intelligenz“ und „Internet der Dinge“. Methodisch setzen die Kurse auf eine Mischung aus Videos, Textseiten, Übungen und Aufgaben sowie Zusammenfassungen, die bei Bedarf runtergeladen oder ausgedruckt werden können. Eine zentrale Rolle in der Wissensvermittlung spielen die Lernvideos, von denen es zwei Varianten gibt. Einerseits handelt es sich um recht „klassische“ Videotrainings, in denen von einem Experten in wenigen Minuten für das Kapitel relevante Informationen und Vorgehensweise thematisiert werden, die in der Regel anschließend in den Übungen praktisch eingesetzt werden. Daneben gibt es zahlreiche 10 bis 20-minütige Interviews mit Experten, in denen Berufe aus dem Daten- bzw. Digitalisierungsgebiet näher beleuchtet werden. In diesen Interviews geben die Experten einen vertiefenden Einblick in ihr Aufgabengebiet und beleuchten, wie man sich die tägliche Arbeit vorstellen kann. Die Interviews sind äußerst informativ, sehr authentisch und überzeugen durch den hohen Bezug zur Praxis. Wissen Sie, was ein „Business Analayst“ den ganzen Tag so macht oder was sich hinter dem Jobtitel „Deep-Learning-Experte“ verbirgt? Durch die StackFuel-Interviews sollte man ein deutlich besseres Verständnis für diese „neuen“ Berufsbilder entwickeln.
Gelungener Lerntransfer
Eine große Stärke der Kurse sind die durchdachten und ebenfalls sehr praxisorientierten Übungen und Quizfragen. Ein typisches didaktisches Vorgehen ist die Einführung eines Themas oder einer Methodik in einem kurzen Lernvideo, welches anschließend mittels einer Infoseite nochmal schriftlich zusammengefasst und danach in verschiedenen Aufgaben umgesetzt wird. Nehmen wir einmal das Beispiel der „Sentimentanalyse“, ein Verfahren zur Untersuchung von Meinungen und Stimmungen. In dem einführenden Erklärvideo wird das Verfahren zunächst vorgestellt und darauf eingegangen, welche Einsatzmöglichkeiten es dafür gibt und welche Vor- und Nachteile man berücksichtigen sollte. Anschließend wird das Thema zur Grundlage für ein fiktives Fallbeispiel, in dem die Firma „GoFlow“ aus ihren Social Media-Kanälen in semistrukturierter Form erhält und auswerten möchte. Diese Daten weisen allerdings diverse Probleme und Fehler auf, die in den Übungen aufgegriffen werden. In der ersten Übung geht es deshalb um die Datenbereinigung, in der zunächst die semistrukturierten Daten betrachtet und anschließend in eine Tabelle überführt werden. Die Tabelle enthält jedoch fehlende Werte, die der Lerner identifizieren muss, bevor schließlich in der letzten Übung ein Lösungsvorschlag gemacht werden soll, wie man bestmöglich mit den fehlenden Werten umgehen kann. Diese Verbindung von „Theorie und Praxis“ wird in den Kursen konsequent durchgezogen und unterstützt dadurch einen nachhaltigen Lerntransfer.
You’ll never learn alone
Zusätzlich gibt es neben der Lernbibliothek diverse Support-Möglichkeiten, um den Lernfortschritt aller Lernenden zu gewährleisten. Dazu zählt zum einen ein Online-Forum, in dem sich Lernende fachlich untereinander sowie mit den Mentoren und Mentorinnen von StackFuel zu aktuellen Fragestellungen und Themen austauschen und beraten können. Zum anderen stehen die Mentoren und Mentorinnen auch für eine direkte Kotaktaufnahme zur Verfügung.
Fazit
Die Erkenntnis „Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts“ ist aktueller denn je. Gleichzeitig ist ein Verständnis für Daten beim durchschnittlichen Arbeitnehmer noch immer nicht sehr ausgeprägt, obwohl in einer zunehmend digitalisierten Welt ein Verständnis von und der Umgang mit Daten immer unentbehrlicher wird. Genau an dieser Stelle setzt das Qualifizierungsangebot „Data Literacy+“ mit einem umfassenden Lernangebot zu Daten, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz an. Überzeugen können die Lerninhalte mit einem durchdachten didaktischen Konzept, informativen Experteninterviews und einem insgesamt hohen Bezug zur Praxis. Aus diesen Gründen vergibt die Redaktion des eLearning Journals mit einem Score von 91 Punkten die Note „Exzellent“.
Info:
Data Literacy+ bei der Deutschen Bahn
Mitarbeitende nutzen und erzeugen ständig, mal mehr mal weniger bewusst, Daten. Die Deutsche Bahn hat sich zum Ziel gemacht den Mehrwert und die Relevanz der Daten sichtbar zu machen. Hierfür braucht es eine organisationsweite Datenkompetenz. Mit Data Literacy+ ist die DB auf bestem Weg dieses Ziel zu erreichen.
